Szövegbiznisz
Álhírek felsimerése nyelvi modellek segítségével
Berend Gábor, Csendes Tibor, Németh T. Enikő | 2024.03.04.
Az álhírek komoly társadalmi problémákat generálnak, a terjedésük által okozott kár pedig akár emberéletekbe is kerülhet – például az oltásellenes attitűdöt vagy az orvosilag bizonyított hatékonyságú gyógykezelések megtagadását eredményező álhírek ré...
Apának munkája van, anyának teste
Putz Orsolya, Varjú Zoltán | 2019.08.09.
Az úr bencés, a hölgy szexi. Az igazgató ügyvezető, az igazgatónő gimnáziumi. Falusi a CSOK, városi a hibrid Toyota – Legalábbis ez derül ki napjaink online híroldalainak adataiból. Milyen képet mutat a mai magyar online média egyes aktuális társada...
Mit művel a technológia a fordítással? Kinyírja-e a mesterséges intelligencia a szakmát?
nyest.hu | 2019.05.15.
Kritikus kérdésekkel foglalkozik május 16-án a Szent István Egyetem Fordítóképzőjének konferenciája.
Újabb viharos események a nyelvvizsgapiacon
nyest.hu | 2019.04.26.
Visszatér a telc, ami jó hír, sőt: váratlanul egy újabb nyelvvizsga is megjelent a piacon, ami szintén jó hír… lenne, ha nem merülne fel annyi probléma az új nyelvvizsgával kapcsolatban. Nyelvvizsgakörképünk kiegészítése néhány egészen hajmeresztő fu...
2-ő és 3-om?
Fejes László | 2018.01.18.
Bármilyen jól értünk valamihez, nem árt, ha ismerjük annak korlátait is. Ha pedig nem tartjuk bajnak, ha hibázunk, el kell gondolkodnunk azon, hogy fontos-e egyáltalán, amit csinálunk.
NLP-ről (nem csak) marketingeseknek
Putz Orsolya | 2017.12.22.
Az év utolsó NLP meetupján kiderült, hogyan hasonlítható össze automatikusan a piacon elérhető sportos és elegáns autók megítélése; a Tweet-ek alapján mi a legújabb kávé trend; illetve mi határozza meg a márkák véleményárfolyamát. Ezúttal ugyanis a m...
Robotok a szerkesztőségben?
nyest.hu | 2017.10.17.
Kitörhetünk-e a technológia segítségével a saját preferenciáink által generált médiaburokból? Segíthet-e nekünk a gyűlöletbeszéddel, agresszióval átitatott diskurzus normális mederbe terelésében? Hogyan lehet elmondani egy sztorit adatokkal felvértez...
A migráció arcai
Fülöp Nóra, Ilyés Virág, Katona Eszter, Morvay Gergely, Varjú Zoltán | 2017.09.04.
Az elmúlt években napjaink részévé váltak a menekültekről szóló hírek. Elemzésünkben az elmúlt közel két év online médiában megjelent képeit vizsgáljuk. A képi tartalmak elemzése kiemelten fontos, hiszen a menekültekkel való személyes találkozás hián...
Akik nem tudnak bocsánatot kérni
Fejes László | 2017.08.14.
Bizonyára mindenki ismeri azt az érzést, amikor azon kapja magát, hogy nem is érti, amit olvas. Az emiatt érzett szégyenünket vagy szomorúságunkat enyhítheti az az érzés, amikor rádöbbenünk, hogy van, aki azt sem érti, amit ő maga ír.
Miből tanulnak az algoritmusok?
nyest.hu | 2017.03.20.
Az adat az új olaj! Nézze meg, miből nyerheti ki és mibe tankolhatja egy izgalmas rendezvényen.
Számoljunk az NLP-vel!
nyest.hu | 2017.02.21.
...avagy hogyan használjuk ki a nyelvtechnológia nyújtotta lehetőségeket az iparban?
A fordító ajándéka,
avagy mit adott a pap Júliának?
Fejes László | 2016.12.20.
Hol is lehetne érdekesebb egy fordítási probléma, mint éppen egy olyan mű kulcsmondatában, mely éppen a megértési és fordítási nehézségekről szól?
Figyeljük a közösségi médiát!
nyest.hu | 2016.12.12.
Hogyan jelenik meg a közösségi médiában egy márka? Vannak-e regionális különbségek az USA különböző részein csevegő Twitter-felhasználók posztjai között? Lehetséges-e pusztán valakinek a nyelvi megnyilatkozásai alapján megállapítani a demográfiai jel...
Az érzelmek sodrásában
NLP Meetup | 2016.11.23.
Hogyan viszonyulnak az emberek a mobiltelefonjukhoz? Milyen érzelmeket váltanak ki belőlünk a reklámok? Hogyan lehet a szöveges tartalmak érzelmi töltetét automatikusan megállapítani? Ezekre a kérdésekre kereste a választ az október 5-én megrendezett...
Legyünk érzelmesek!
nyest.hu | 2016.11.15.
Az októberi meetup után ismét az érzelmeké a terep! November 16-án az érdeklődők megismerkednek az IBM és Meltwater szöveges érzelem- és szentimentfelismerő alkalmazásaival, továbbá a Magyarországon fejlesztett Realeyes arcfelismeréses érzelemdetektá...
Milyen hangulatban van ma, kedves internet?
nyest.hu | 2016.10.04.
Ismét izgalmas témák kerülnek elő az októberi NLP Meetupon. Az ingyenes rendezvényen emóció- és szentimentelemzés a menüsor – ezekből is a legújabb fejlesztések. Hallgassa meg személyesen, hogyan dönthetik el önről, milyen a hangulata!
Miért rossz?
Fejes László | 2016.10.03.
Honnan tudjuk, hogy kit mi érdekel? Hát onnan, hogy az ember azokról a dolgokról gondolkodik, beszél, ír, amelyek foglalkoztatják. Ami nem érdekli, arról hallgat. Eszébe sem jut, hogy foglalkozzon vele.
Hogyan lehet egy családi tragédiát aprópénzre váltani?
Molnár Cecília Sarolta | 2016.09.21.
Ön hogyan értené azt a hírt, ami úgy kezdődik, hogy „Bálint szeptember 2-án felment a mennybe az angyalok közé”? Ugye közelmúltbeli tragédiát szagolna, és azonnal kattintana, hogy megtudja, mi is történt? Annál is inkább, hiszen egy bájos kisfiú arca...
Szívesen, kedves OFI! – köznevelési rezsicsökkentés
Jánk István | 2016.06.03.
„Kísérlet” és „újgenerációs” – két egyre kellemetlenebbül csengő jelző. Igen, ismét a tankönyvekről van szó. Ez alkalommal viszont konferencián voltunk, ahol pont az OFI által fejlesztett, sokat vitatott könyvekről volt szó. Kísérlet-e ez egyáltalán?
Hogyan hivatkozzunk olyasmire, amire nem szokás hivatkozni?
nyest.hu | 2016.01.26.
„Összecsengnek dalunkban a sorvégek, / Leszünk mi még dánok is meg norvégek!” – Honnan való ez az idézet? És ha tudjuk, hogyan tudunk rá hivatkozni tudományos szövegünkben?
Nyelv és tudomány, 1817–1841
Horváth Krisztián | 2015.12.16.
„Hírek a nyelvek és a tudomány világából, a történettudománytól a nyelvészeten, a statisztikán és filozófián át a néprajzig” – írhatta volna magáról az először 1817 januárjában megjelent Tudományos Gyűjtemény című első hazai tudományos folyóirat. Ezt...
Kiváló és kevésbé kiváló szótárak
Szirmai Diána | 2015.11.26.
A magyar és a szomszédos országok többségi nyelveinek eddig megjelent és elkészülőben levő kétnyelvű szótárairól, valamint az ehhez a szótártípushoz kapcsolódó speciális lexikográfiai-nyelvpolitikai problémákról esett szó a Nyelvtudományi Intézetben ...
„...sajnálni lehet, hogy Erdélyben nincs egy magyar újság...”
Horváth Krisztián | 2015.11.02.
Az első 19. századi, magyar nyelven Erdélyben megjelent irodalmi-kulturális folyóirat 1814-1818 között összesen 10 számot ért ugyan meg, ám hatása a hazai – erdélyi és magyarországi – közgondolkozásra szinte felbecsülhetetlen. Az önerőből változást e...
DVD-n a legkorábbi magyar nyelvű zsoltárfordítások
MTI | 2015.10.24.
Kiadták a sepsiszentgyörgyi Székely Nemzeti Múzeumban található Apor-kódex másolatát és betűhű átiratát.
Külső könyvvizsgáló feltétet nélkül
Wenszky Nóra – Novák Attila | 2015.10.16.
Az automatikus fordításokat olvasni hol kacagtató, hol bosszantó. Egy-két vessző vagy felkiáltójel hozzáadása az eredeti mondathoz, esetleg egy elgépelés gyökeresen más fordításokat eredményezhet. Hogyan lehetséges ez?
Véget ért a (tudományos) blog aranykora?
nyest.hu | 2015.10.13.
Úgy tűnik, a tudományos ismeretterjesztő blogok egyre inkább kihalnak – és az élőkön is egyre kevesebb a bejegyzés.
„Micsoda nyolcszáz [...]
öt milliom magyarhoz képest?!”
Horváth Krisztián | 2015.09.24.
255 évvel ezelőtt, 1760-ban született Kultsár István, kinek nevéhez egyebek mellett a 19. század elején a pesti sajtóélet megalapozása fűződik. A szerkesztő az évek múlásával gyakorta úgy érzi, munkája hiábavaló. Eredeti szándéka ugyanis az újság ne...
Mi vagyunk a luxus!
MTI | 2015.09.19.
A tudományos témával foglalkozó írások és más médiaanyagok száma drasztikusan csökken, megfigyelhető egyfajta bulvárosodás...
Rohadt hirdetések! Monnyon le!
Kincse Szabolcs | 2015.09.18.
Ön is gyűlöli a hirdetéseket? Akkor most elmondjuk, miért kellene inkább szeretnie őket. Magunkról beszélünk.
A diszlexiás felmérés titkai
Kincse Szabolcs | 2015.09.16.
Cél: egy böngészőhöz telepíthető, diszlexiásokat segítő program. Eszköz: ami rendelkezésre áll. Hogyan kerültek megosztó szövegek egy jó szándékú felmérésbe?