Számítógépes nyelvészet
Álhírek felsimerése nyelvi modellek segítségével
Berend Gábor, Csendes Tibor, Németh T. Enikő | 2024.03.04.
Az álhírek komoly társadalmi problémákat generálnak, a terjedésük által okozott kár pedig akár emberéletekbe is kerülhet – például az oltásellenes attitűdöt vagy az orvosilag bizonyított hatékonyságú gyógykezelések megtagadását eredményező álhírek ré...
Minden nőre legalább két férfi jut a Budapest-Moszkva-Strasbourg háromszögben
Putz Orsolya, Varjú Zoltán | 2019.09.04.
Vajon férfi vagy női neveket említenek gyakrabban az internetes magyar sajtóban? Melyik magyar település szerepel legtöbbször az online térben? A világ mely részeiről kapunk híreket? És mindez miért fontos egyáltalán? Több mint százezer cikket vizsgá...
Apának munkája van, anyának teste
Putz Orsolya, Varjú Zoltán | 2019.08.09.
Az úr bencés, a hölgy szexi. Az igazgató ügyvezető, az igazgatónő gimnáziumi. Falusi a CSOK, városi a hibrid Toyota – Legalábbis ez derül ki napjaink online híroldalainak adataiból. Milyen képet mutat a mai magyar online média egyes aktuális társada...
Cserben hagy vagy cserbenhagy
az akadémia?
Fejes László | 2018.09.24.
Nem nagyon szoktak hinni nekünk, amikor azt mondjuk, hogy egy csomó helyesírási szabályból levezethető valami, meg az ellenkezője is. Most a helyesírás szabályzói maguk adnak erre példát.
Szabad időnk van a szabadnapunkon?
Fejes László | 2018.09.17.
Képességeink aligha teszik lehetővé, hogy megismerjük a helyesírás minden apró részletét. Mint kiderül, más időben nem kell dolgozni, mint napon, és a szerelmes regény különírásának azért nincs különösebb oka, mert nincs hasonló nevű sütemény.
2-ő és 3-om?
Fejes László | 2018.01.18.
Bármilyen jól értünk valamihez, nem árt, ha ismerjük annak korlátait is. Ha pedig nem tartjuk bajnak, ha hibázunk, el kell gondolkodnunk azon, hogy fontos-e egyáltalán, amit csinálunk.
Egy kép többet mond ezer szónál?
Varjú Zoltán | 2017.05.19.
Az automatikus tartalomelemzéssel percek alatt több szöveget tudunk analizálni, mint amit egész életünkben képesek lennénk elolvasni. De hogyan lehet összefoglalni egy ilyen elemzés eredményeit? Bónusz: mókás és tanulságos szófelhők 444-től 888-ig.
Legyünk érzelmesek!
nyest.hu | 2016.11.15.
Az októberi meetup után ismét az érzelmeké a terep! November 16-án az érdeklődők megismerkednek az IBM és Meltwater szöveges érzelem- és szentimentfelismerő alkalmazásaival, továbbá a Magyarországon fejlesztett Realeyes arcfelismeréses érzelemdetektá...
Milyen hangulatban van ma, kedves internet?
nyest.hu | 2016.10.04.
Ismét izgalmas témák kerülnek elő az októberi NLP Meetupon. Az ingyenes rendezvényen emóció- és szentimentelemzés a menüsor – ezekből is a legújabb fejlesztések. Hallgassa meg személyesen, hogyan dönthetik el önről, milyen a hangulata!
Migránsok, menekülők, bevándorlók: mit sulykol a média?
Balogh Kitti, Fülöp Nóra, Ilyés Virág, Varjú Zoltán | 2016.09.29.
Rövidesen itt az úgynevezett kényszer-betelepítésről szóló népszavazás. Hatalmas nyomás alatt tartja a média a társadalmat: de miről is szól ez az egész? A modern számítógépes nyelvészet nem adhat pontos válaszokat, de abban viszont segíthet nekünk, ...
Brexit a web szemével
Südi Anna, Neticle Technologies | 2016.09.27.
Ön is utálja, hogy kilépnek a britek? Valószínű, hogy a brexit az utóbbi idők egyik legnépszerűtlenebb történése a magyar weben. No de hogyan lehet bizonyítani, ha valami népszerűtlen? Például az internetes tartalmak aprólékos elemzésével.
A gép az ember tükre
Varjú Zoltán | 2016.08.30.
A gépek nem lehetnek rasszisták. A gépek logikusak. Vagy mégsem? Az ártatlan algoritmusok is csúnyán előítéletes döntéseket hozhatnak – és gyakran hoznak is. Nem ők tehetnek erről, hanem mi.
A nyelvtechnológia márpedig tényleg izgalmas
nyest.hu | 2016.04.15.
A nyelvtechnológia márpedig izgalmas. És érdemes meghallgatni, mit művelnek a szakma legpörgősebb bugyraiban.
Úgysem találja ki, ki a legfontosabb Star Wars színész!
Kincse Szabolcs | 2015.12.22.
A Star Wars-filmek színészei között hálózatelemzéssel próbálkozó magyar(!) kutatók mókás, egyben nagyon elgondolkoztató, no és alapvetően megrázó felfedezést tettek a minap.
Hogy érzi magát? – íme a program, ami mindenkinél jobban tudja a választ
nyest.hu | 2015.11.16.
A gépek megint legyőzték az embert: hang alapján jobban eldöntik, mint az emberek, hogy milyen a hangulatunk.
Külső könyvvizsgáló feltétet nélkül
Wenszky Nóra – Novák Attila | 2015.10.16.
Az automatikus fordításokat olvasni hol kacagtató, hol bosszantó. Egy-két vessző vagy felkiáltójel hozzáadása az eredeti mondathoz, esetleg egy elgépelés gyökeresen más fordításokat eredményezhet. Hogyan lehetséges ez?
A diszlexiás felmérés titkai
Kincse Szabolcs | 2015.09.16.
Cél: egy böngészőhöz telepíthető, diszlexiásokat segítő program. Eszköz: ami rendelkezésre áll. Hogyan kerültek megosztó szövegek egy jó szándékú felmérésbe?
Merd kérdezni az MTA-t!
Váradi Tamás | 2015.07.23.
„...határozottan kijelenthetjük, hogy Fejes László /.../ érvei nem támasztják alá azt a sarkos véleményét, amely alapjában elhibázottnak tartja az online helyesírási tanácsadó portál ötletét.”
A robotok (még) nem viccelnek
nyest.hu | 2015.07.17.
A big data segítségével meghatározhatóak a humor elemei? Ha így lenne, lennének vicces robotjaink...
Megjósolható jövő
Kincse Szabolcs | 2015.07.15.
Ha a lottószámokat előre nem is látjuk, az ingatlanpiac alakulásával kapcsolatban azonban komoly következtetéseket vonhatunk le a GVI kutatói szerint. Nyelvi elemzéssel a jövőért.
(Ne) kérdd az MTA-t!
Fejes László | 2015.07.08.
Az online helyesírási tanácsadó csak azoknak képes segíteni, akik nem szorulnak rá – ezt csak azok nem látják be, akik egyébként értenek hozzá.
Ki a Bitcoin atyja?
nyest.hu | 2015.06.24.
Sokan találgatják, ki alkothatta meg az egyik legnépszerűbb digitális fizetőeszközt. Ha a magyarokat kérdeznék, egyértelmű lenne a válasz: hát egy magyar!
Plakátháború: a Google Translate is tiltakozik?
Wenszky Nóra – Novák Attila | 2015.06.11.
Nem mindegy, hogy a bevándorók veszik el a kormány szerint a magyarok munkáját, vagy fordítva: a magyarok veszik el a bevándorlók munkáját. A Google Fordító szerint ez egyre megy.
Ciki a pártoknak a szegénység?
Kincse Szabolcs | 2015.06.10.
A szegénység nem csak a szegényeknek rossz. A pártok sem mindig foglalkoznak szívesen a kérdéssel. A téma a Fideszt általában nem érinti meg, a baloldal pedig akkor foglalkozik vele, amikor épp fontos neki valamiért.
Őrületes zakó volt a nemzeti konzultáció
Kincse Szabolcs | 2015.06.04.
Hatalmas bukta volt a „nemzeti konzultáció”: ezt bizonyítják a kiszivárgott számok – no és az általunk elemzett adatok is.
Kevesebb lesz a félrekezelés!
nyest.hu | 2015.05.27.
Ha csak egy pohár vizet szeretnénk kérni külföldön, ezt kézzel-lábbal is el tudjuk magyarázni. Ám ha egy műtét során kell döntést hozni, a pantomim nem biztos, hogy segít.
Ha szerda, akkor szemantikus ujjlenyomatolás!
nyest.hu | 2015.05.19.
Az agy megismerő folyamatainak modellezése: szemantikus ujjlenyomatolás – azaz újra meetup!
Elhaló hangok szótára
nyest.hu | 2015.05.18.
Mexikóban mintegy 450 ezren beszélik a számos zapoték nyelvjárás valamelyikét. A spanyol nyelv térhódítása mindegyik dialektust a kihalás szélére sodorta. A zapoték megőrzése érdekében az okostelefonokat is bevetették.
Orbán blöfföl: ezt mutatják a számok
Kincse Szabolcs | 2015.05.09.
Lerántjuk a leplet a halálbüntetésről és a menekültek kérdéséről: megvizsgáljuk a számokat, és tippeket is adunk Orbánéknak, milyen témákban lenne igazán érdemes Supermant játszani.
Optimistán szövegelünk?
nyest.hu | 2015.04.09.
Amerikai kutatók azt találták, hogy a szövegekben gyakoribbak a pozitív szavak, mint a negatívak. Egy nyelvi adatbázisokon végzett kutatásról adunk hírt.