Mi derül ki milliónyi tweet elemzéséből?
Milliós nagyságrendű tweet elemzése azt mutatta meg, hogy a felhasználók nyelvhasználatuk szerinti „kolóniákba” szerveződnek. És megdőlt az a korábbi elképzelés is, hogy a Twittert használók mindent meg akarnak osztani mindenkivel.
A Twitter-felhasználók nyelvhasználatukban eltérő és ezzel jellemezhető kisebb csoportokba rendeződnek, derült ki milliónyi tweet tudományos elemzéséből – számolt be a The Guardian. A twitteres szóhasználatot felmérő vizsgálat eredményei ellentmondani látszanak annak a korábbi elképzelésnek, hogy a twitterezők egyszerűen csak mindenkivel meg akarnak osztani mindent.
Az eredmények azt mutatják, hogy az emberek tudatosabban használják a közösségi média felületeit, mint azt korábban gondolták. A Twitter-használók gyakran bizonyos kulcsszavakat használnak a tweetekben, amelyekkel elkötelezik magukat egy-egy közösség mellett. Akárcsak őseink, mi is "törzsekbe" szerveződünk politikai meggyőződéseink, etnikumunk, szakmánk és hobbiink alapján. Ezek az identitásunkat meghatározó csoportok egyben a nyelvhasználatunkra is hatással vannak.
Az elemzés szerint a legnagyobb csoport leginkább afroamerikaiakból áll, akik a Nigga, a poppin and chillin szavakat használják. Ez a csoport tűnt az egyik legzártabb közösségnek, ugyanis az elküldött üzenetek kilencven százaléka csoporton belüli embereknek volt címezve. A három jellemző kifejezésből is látható, hogy ezek a nyelvhasználók rendszeresen rövidítik az -ing végződést -innel, és az -er végződést pedig -aval.
(Forrás: John Bryden, Sebastian Funk and Vincent Jansen)
Érdekes, hogy ahogy az offline beszélőközösségeket sajátos akcentussal, ejtésváltozattal tudjuk jellemezni, úgy ezekre az online közösségekre is jellemzőek bizonyos írásformák ("helyesírási hibák"), a sztenderd írásmódtól eltérő alakváltozatok. Például Justin Bieber rajongói körében elterjedt az az írásszokás, hogy a szóvégi e-k helyett ee-ket írnak: please helyett pleasee.
A nyilvános tweetek alapján kialakítható csoportok a fizikában és a hálózatelméletben használatos algoritmusok eredményei. Az eredményekből kirajzolódó hálózat alapján pedig 80 százalékos pontossággal meg lehet jósolni, hogy a tweetjei alapján melyik közösséghez fog tartozni. Hosszabb távon pedig az is vizsgálhatóvá válik az ilyen kutatások által, hogy az online nyelvhasználat hogyan változik.
Forrás
Twitter users forming tribes with own language, tweet analysis shows